Cours de perfectionnement : Cartographie avec l'AFC pour renforcer la recherche en méthodes mixtes : Handicap, Neurodiversité et Autisme

2026-03-04

Institution organisatrice : Institut EDNA – Éducation, Développement, Neurodiversité et Autisme. https://edna-institute.org

Enseignante responsable : Dra. Constanza Ruiz-Danegger, PhD

(Fondation El Pez Volador / Cerena - Évaluatrice PRINUAR ‘23 (UNSa) - Enseignante Master Éduc. Inclusive UNJu) Contact : cruizdanegger@elpezvolador.org

 

Fondements théoriques

La recherche contemporaine en Éducation Inclusive, Handicap, Neurodiversité et Autisme fait face à un défi majeur : la fragmentation entre les approches qualitatives et quantitatives. Qualifier de « méthodes mixtes » un ensemble d'études indépendantes avec des méthodes et des échantillons distincts — sans intégration systématique dans la conception, l'analyse et l'interprétation — s'avère appauvrissant pour le potentiel analytique du design mixte, car cela réduit l'approche à une simple juxtaposition multiméthode. Bien que le multiméthode constitue une catégorie de triangulation externe valide et précieuse, le véritable potentiel des méthodes mixtes (Mixed Methods Research) réside, comme le soulignent Creswell (2015) et Fetters (2020), dans la génération de méta-inférences à travers l'interaction délibérée entre données qualitatives et quantitatives, et non dans la simple addition de résultats par des voies séparées.

L’Analyse des Correspondances (AFC) et l’Analyse des Correspondances Multiples (ACM) s’imposent comme une alternative supérieure et un puissant moteur d’intégration. En travaillant sur des données catégorielles, cette technique permet de :

  • Générer des méta-inférences : Transformer les codes d'entretiens et d'observations en structures géométriques permettant une interprétation conjointe qui, à la fois, transcende et soutient la description qualitative intuitive.

  • Visualiser l'intersectionnalité : Identifier des regroupements (clusters) d'indicateurs qualitatifs que les statistiques linéaires omettent souvent, en respectant la complexité inhérente aux données.

  • Renforcer la recherche située et contextualisée : Fournir une méthodologie à fort impact et à faible coût pour soutenir la réalisation de thèses de doctorat et de master, ainsi que la recherche ancrée dans le territoire.

Objectifs

  • Comprendre les données catégorielles comme un outil hybride alliant rigueur qualitative et exploration quantitative.

  • Apprendre à mettre en œuvre l'Analyse des Correspondances Multiples (ACM) comme une alternative accessible dans les designs mixtes.

  • Éviter les réductionnismes en étiquetant des « méthodes mixtes » sans intégration réelle.

  • Appliquer la technique à ses propres projets de thèse (en mettant l'accent sur l'inclusion, la diversité et les pédagogies situées).

Programme détaillé

  1. Données catégorielles et méthodes mixtes : Définitions et nature "hybride". Différence clé : multiméthode vs méthodes mixtes. Références du développement de l'AFC (École Française d'Analyse des Données).

  2. Obtention et préparation de base : Codage thématique rapide. Exemples et recommandations.

  3. Transition vers l'ACM – de la base au visuel : Analyse exploratoire rapide. Apports de l'ACM.

  4. Atelier pratique – l'ACM en action : Logiciels. Application pas à pas.

  5. Intégration dans les méthodes mixtes : Comment insérer l'ACM dans votre thèse. Avantages en neurodiversité et autisme. Ressources et clôture.

Informations clés

  • Modalité : En ligne synchrone (Google Meet) (Total : 6 heures).

  • Date provisoire : Mars ou Avril 2026.

  • Nombre de places limité. Public cible : Doctorants, boursiers, chercheurs en éducation, sciences sociales, neurodiversité et pédagogie critique. Priorité aux thèses qualitatives ou mixtes avec données catégorielles (entretiens codés, questionnaires mixtes).

  • Inscription : Par courriel à info@edna-institute.org. Inclure motivation, sujet et méthodologie actuelle.

  • Coût : Gratuit pour les étudiants de troisième cycle et boursiers. Contribution volontaire suggérée : 5 USD - 10 USD (international) pour soutenir les futures éditions.

  • Certification : Certificat numérique de participation de l'Institut EDNA.