Curso de Aperfeiçoamento: Mapeamento com AC para fortalecer a pesquisa com métodos mistos em deficiência, neurodiversidade e autismo

2026-03-04

Instituição organizadora: Instituto EDNA – Educação, Desenvolvimento, Neurodiversidade e Autismo. https://edna-institute.org

Docente responsável: Dra. Constanza Ruiz-Danegger, PhD

(Fundação El Pez Volador / Cerena - Avaliadora PRINUAR ‘23 (UNSa) - Docente permanente do Mestrado em Educ. Inclusiva UNJu) Contato: cruizdanegger@elpezvolador.org

 

Fundamentação Teórica

A pesquisa contemporânea em Educação Inclusiva, Deficiência, Neurodiversidade e Autismo enfrenta um desafio crítico: a fragmentação operacional entre o qualitativo e o quantitativo. Denominar 'métodos mistos' a um conjunto de estudos independentes com métodos e amostras distintas — sem integração sistemática no desenho, análise e interpretação — resulta empobrecedor para o potencial analítico do desenho misto, pois reduz o enfoque a uma mera justaposição multimétodo. Embora o multimétodo constitua uma categoria válida e valiosa de triangulação externa, o potencial dos desenhos mistos (Mixed Methods Research) reside, como apontam Creswell (2015) e Fetters (2020), na geração de metainferências através da interação deliberada entre dados qualitativos e quantitativos, e não na simples soma de resultados por caminhos separados.

A Análise de Correspondência (AC) e sua extensão Múltipla (ACM) surgem como uma alternativa superior e um potente motor de integração. Ao trabalhar com dados categóricos, esta técnica permite:

  • Gerar metainferências: Transforma códigos de entrevistas e observações em estruturas que permitem uma interpretação conjunta que transcende e, ao mesmo tempo, sustenta a descrição qualitativa intuitiva.

  • Visualizar a Interseccionalidade: Identifica agrupamentos (clusters) de indicadores qualitativos que as estatísticas lineares costumam omitir, respeitando a complexidade inerente aos dados.

  • Fortalecer a pesquisa situada e contextualizada: Oferece uma metodologia de alto impacto e baixo custo que apoia a realização de teses de graduação e pós-graduação, bem como a pesquisa situada e territorial.

Objetivos

  • Compreender os dados categóricos como uma ferramenta híbrida que une o rigor qualitativo à exploração quantitativa.

  • Aprender a implementar a Análise de Correspondência Múltipla (ACM) como uma alternativa acessível em desenhos mistos.

  • Evitar reducionismos ao rotular "métodos mistos" sem uma integração real.

  • Aplicar a técnica em teses próprias (com ênfase em inclusão, diversidade e pedagogias situadas).

Programa Detalhado

  1. Dados categóricos e métodos mistos: O que são dados categóricos e por que são "híbridos"? Diferença fundamental: multimétodo vs. métodos mistos. Referências do desenvolvimento da AC.

  2. Obtenção e preparação básica: Codificação temática rápida. Exemplos e recomendações.

  3. Transição para a ACM – do básico ao visual: Análise exploratória rápida. O que a ACM oferece?

  4. Oficina prática – ACM em ação: Software. Aplicação passo a passo.

  5. Integração em métodos mistos: Como inserir a ACM na sua tese. Vantagens na educação inclusiva/neurodiversidade e autismo. Recursos e encerramento.

Informações Importantes

  • Modalidade: Online sincrônico (Google Meet) (Total: 6 horas).

  • Data tentativa: Março ou Abril de 2026.

  • Vagas limitadas. Público-alvo: Estudantes de pós-graduação, bolsistas ou pesquisadores de Universidades Nacionais, tesistas de mestrado/doutorado em educação, ciências sociais, neurodiversidade e pedagogia crítica. Prioridade para quem trabalha com teses qualitativas ou mistas com dados categóricos.

  • Inscrição: Por e-mail para info@edna-institute.org. Incluir motivação, tema e metodologia utilizada no trabalho.

  • Custo: Gratuito para pós-graduandos e bolsistas. Apoio voluntário sugerido: 5 USD - 10 USD (internacional) para sustentar futuras edições e certificados.

  • Certificação: Certificado digital de participação do Instituto EDNA.